<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>5.3.0</version> <!-- 请根据实际版本下载 -->
</dependency>

通过 Proxy 模式集成

下载代理服务包（如 apache-shardingsphere-5.3.0-sharding-proxy-bin）。
解压后，修改 conf/config-sharding.yaml 文件配置数据源和分片规则。
启动代理服务（参考运行配置部分）。

4. 运行配置

4.1 启动命令（Proxy 模式）

启动 Proxy 模式：
```
./bin/start.sh
```
停止服务：
```
./bin/stop.sh
```
重启 ShardingSphere Proxy 服务：
```
./bin/stop.sh && ./bin/start.sh
```

4.2 部署模式

单机部署

在单台服务器上运行 Proxy 服务：

配置一个逻辑数据源（单个数据库）。
启动 ShardingSphere Proxy。

集群部署

配置多个数据库作为数据源（水平扩展）。

dataSources:
  dataSource0:
    url: jdbc:mysql://db1:3306/demo_ds
    username: root
    password: root
  dataSource1:
    url: jdbc:mysql://db2:3306/demo_ds
    username: root
    password: root

使用 Nacos、Zookeeper 等作为注册中心同步元数据配置。

5. 基础操作

5.1 分库分表

在 application.yml 配置文件中定义分片规则：

spring:
  shardingsphere:
    rules:
      sharding:
        tables:
          t_order:
            actual-data-nodes: ds_${0..1}.t_order_${0..3}
            table-strategy:
              standard:
                sharding-column: order_id
                sharding-algorithm-name: table-inline
            database-strategy:
              standard:
                sharding-column: user_id
                sharding-algorithm-name: database-inline
        sharding-algorithms:
          table-inline:
            type: INLINE
            props:
              algorithm-expression: t_order_${order_id % 4}
          database-inline:
            type: INLINE
            props:
              algorithm-expression: ds_${user_id % 2}

5.2 读写分离

为主从架构配置读写分离规则：

spring:
  shardingsphere:
    rules:
      readwrite-splitting:
        data-sources:
          ds:
            write-data-source-name: primary_ds
            read-data-source-names:
              - replica_ds1
              - replica_ds2
            load-balancer-name: round-robin
        load-balancers:
          round-robin:
            type: ROUND_ROBIN

6. 高级功能

6.1 数据加密

可配置字段自动加密，在代码中透明解密：

spring:
  shardingsphere:
    rules:
      encrypt:
        tables:
          t_user:
            columns:
              password:
                plain-column: password
                cipher-column: password_encrypted
                encrypt-algorithm-name: aes
        encrypt-algorithms:
          aes:
            type: AES
            props:
              key: your-secret-key

6.2 分布式事务

启用 XA 分布式事务：

spring:
  shardingsphere:
    rules:
      transaction:
        type: XA

编写事务代码：

@Transactional
public void updateTwoTables() {
    // Perform operations across two or more logical databases
}

7. 性能调优

连接池优化：
- 使用 HikariCP 替代默认连接池。
- 配置连接池大小：
```
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size: 50
```
分片算法优化：
自定义高效的分片算法以提升路由性能。
慢查询分析：
启用 SQL 日志审计，分析慢 SQL 并优化：
```
spring.shardingsphere.props.sql-show: true
```

8. 常见使用场景

分布式订单系统：电商平台订单数据分库分表。
高并发日志存储：分库提高写入效率。
读写分离的企业级应用：优化数据库性能。
数据安全与加密：保护用户隐私数据。

9. 常见问题

9.1 数据不均匀的问题

检查分片算法是否合理（如分片键选择，哈希算法分布是否均匀）。

9.2 查询性能较低

避免复杂的跨分片查询。
缓存热点数据，减少频繁访问。

9.3 数据源连接失败

确保数据源配置正确，数据库实例都已启动。

10. 总结

Apache ShardingSphere 是一款功能强大的数据库中间件，它通过分布式数据库治理大幅提升了现有数据库的扩展能力和适应性。通过与 Spring Boot 集成，开发者可以快速实现分库分表、读写分离、数据加密、分布式事务等企业级数据库解决方案。

合理的架构设计和分片策略可以帮助应用在高并发和大数据场景下保持高效运行，是构建微服务数据层的重要工具。